HealthCapital Berlin Brandenburg

digitalHealthCapital@DMEA2026

20 – 24 Apr 2026 | Berlin, Germany

Job positionUpdated on 20 March 2026

🚀 Werkstudierende (m/w/d) – AI Engineering & NLP & Web Engineering

CEO at deepinvoice

MĂĽnster, Germany

About

Du bist ein Teamplayer mit starken quantitativen Fähigkeiten und studierst aktuell Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, BWL oder einen vergleichbaren Studiengang.

Dein Tech-Stack & Know-how:

  • Coding: Du bist sicher in Python und TypeScript. Versionierung via Git ist fĂĽr dich Standard.

  • LLM-Expertise: Du kennst dich mit Open-Source-Lösungen wie Ollama, sglang oder vllm aus und weiĂźt, wie man strukturierte Ausgaben und Tool-Calling effizient nutzt.

  • Inferenz-Verständnis: Begriffe wie Prompt-Caching sowie das Verhältnis von Input- zu Output-Token sind fĂĽr dich kein Neuland.

  • Deep Learning & NLP: Du hast bereits mit Modellen von HuggingFace gearbeitet und Erfahrung in der Inferenz oder dem Fine-tuning (z. B. mit PyTorch und Unsloth).

  • Modern Web: Du hast Erfahrung in der Entwicklung modularer Web Components und weiĂźt, wie man performante, skalierbare Web-Interfaces baut, die komplexe Daten verständlich visualisieren.

  • Hands-on Mentalität: Du hast Lust, echte, unstrukturierte Datensätze in einem kundenorientierten Umfeld zu bändigen.

Das i-TĂĽpfelchen (Optional):

  • Ein tiefes Verständnis der mathematischen/statistischen Konzepte hinter Machine Learning.

  • Erste Erfahrungen mit Cloud-Infrastrukturen.

Dein Mindset

  • Pragmatischer Perfektionismus: Du findest die Balance zwischen "fertig werden" und "exzellent sein".

  • Visionskraft: Du erkennst Lösungen und Chancen, die andere im Rauschen der Daten ĂĽbersehen.

  • Zuverlässigkeit: Auf dein Engagement und dein Wort können wir uns verlassen.

Warum wir?

Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du theoretisches Wissen direkt in marktreife Lösungen verwandelst. Bei uns arbeitest du an echten Herausforderungen und lernst, wie man KI-Modelle nicht nur baut, sondern sie auch effizient skaliert.

Position

  • Software development and engineering
  • Data science and analytics

Organisation

deepinvoice

Startup

MĂĽnster, Germany

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