WAIT4 - Outils numériques et méthodes d'IA pour Identifier et analyser en temps réel des indicateurs du bien-être animal

La transition agroécologique a des impacts majeurs sur le bien-être animal avec des effets positifs attendus mais génère aussi des vulnérabilités spécifiques liées à des environnements d’élevage plus fluctuants en raison du changement climatique. Le projet WAIT a pour objectifs de (i) développer et tester des capteurs pour évaluer les comportements des animaux, leurs constantes physiologiques et leurs émotions, (ii) Développer des algorithmes d’intelligence artificielle pour extraire des indicateurs pertinents du bien-être animal, (iii) suivre les variations de ces indicateurs pour différentes espèces pour objectiver l’effet de nouvelles pratiques dans des systèmes d’élevage et climats contrastés. Nous avons développé un nouveau biocapteur pour mesurer les échanges d'ions dans les liquides corporels afin de comprendre le stress hydrique en période de fortes chaleurs. Nous avons aussi validé un luxmètre pour décrire l'occupation des zones d'ombres sur les prairies par des vaches laitières. Des algorithmes d'IA nous permettent d'analyser les données collectées par des accéléromètres ou des caméras vidéo pour les gros et petits ruminants et les rapprocher d'activités comportementales sociales ou alimentaires. Le projet implique INRAE, INRIA, le CEA-Tech, l'INSA, le LIT Ouesterel et AIHERD.