DREAM - Interrogation et mise en œuvre de la régulation de la photosynthèse pour la catégorisation de l'état physiologique et l'optimisation de la croissance de microalgues et de plantes supérieures.

Dans le cadre du projet EIC PathFinderOpen DREAM, nous développons des instruments et des protocoles d'acquisition permettant d'obtenir de riches données cinétiques sur les microalgues et les plantes en
appliquant des séquences d'éclairement modulé périodiquement ou fluctuant de manière aléatoire, et en analysant la réponse de la fluorescence de la chlorophylle et de nanocapteurs luminescents originaux. Ces données sont traitées à l'aide de puissants outils théoriques (identification des systèmes, systèmes dynamiques, contrôle des systèmes, apprentissage automatique) afin de construire des modèles dynamiques qui fournissent à la fois des signatures pour une analyse hautement sélective de l'état physiologique et des éclairages modulés optimisés pour améliorer l'efficacité de l'éclairage. Enfin, nous mettons en œuvre un serveur avec apprentissage incrémental à partir
d'une communauté open source pour étendre la détection aux organismes et aux conditions environnementales bien au-delà de celles utilisées dans notre projet DREAM qui vise des réalisations majeures : catégorisation des états physiologiques des plantes (détection des stress, sélection de plantes améliorées), amélioration des écosystèmes contrôlés (équipement de l'éclairage avec la détection et diminution de son coût), et conception d'instruments (ciblant les scientifiques et beaucoup plus d'utilisateurs finaux).