Elias Montini
Co-founder & Industrial Engineer @Snaption
Snaption Sagl
Lugano, Switzerland
Startup/Scaleup representative (MATCH.POINT)
I'm Elias Montini, the Business and Operations co-founder of Snaption. My focus is on revolutionizing manufacturing processes through factory digitization.
My organisation
Snaption offers a practical solution for manufacturing companies and machine producers to modernize their equipment. The Snaption platform is easy to set up and use, combining software and hardware to digitize industrial machines quickly. The core feature of DigiFactor is Smart Monitoring, allowing users to access machine data in near real-time. This data can be organized into customizable panels and used to create dashboards, providing a comprehensive view of machine, process, or department status. Another module enables data collection from operators using tablets or HMIs in case of non-digitized data. This data, such as machine downtimes and maintenance time, calculates important performance indicators like productivity and Overall Equipment Effectiveness (OEE). Additionally, key components of the platform include: Connecting and configuring Connectivity Agents to facilitate seamless data transfer using established protocols like OPC-UA and S7. Setting up databases and data management components, creating the environment, and mapping support variables. Integrating modules for dashboards, data processing, analysis, and anomaly detection, enabling real-time insights and informed decision-making. \------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Snaption offre una soluzione pratica alle aziende manifatturiere e ai produttori di macchine per modernizzare le loro attrezzature. La piattaforma Snaption è facile da configurare e da utilizzare e combina software e hardware per digitalizzare rapidamente le macchine industriali. La caratteristica principale di DigiFactor è lo Smart Monitoring, che consente agli utenti di accedere ai dati delle macchine in tempo quasi reale. Questi dati possono essere organizzati in pannelli personalizzabili e utilizzati per creare cruscotti, fornendo una visione completa dello stato della macchina, del processo o del reparto o del cliente. Un altro modulo consente di raccogliere i dati degli operatori tramite tablet o HMI nel caso di assenza di informazioni non digitalizzate. Queste, che possono includerei tempi di fermo macchina e di manutenzione, vengono utilizzati per calcolare importanti indicatori di prestazione come la produttività e l'efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE). Inoltre, i componenti chiave della piattaforma comprendono: La connessione e la configurazione degli agenti di connettività per facilitare il trasferimento dei dati senza soluzione di continuità utilizzando protocolli consolidati come OPC-UA e S7. Impostazione di database e componenti di gestione dei dati, creazione dell'ambiente e mappatura delle variabili di supporto. Integrazione dei moduli per i cruscotti, l'elaborazione dei dati, l'analisi e il rilevamento delle anomalie, per consentire approfondimenti in tempo reale e processi decisionali informati.