Breakout Session: Daten verstehen – KI anwenden: Einblicke in die lokale KI-Forschung

Daten sind der Rohstoff, KI das Werkzeug. Doch wie wird daraus echter Mehrwert für Ihr Unternehmen? Das EFRE-Transferzentrum für überbetriebliche Datenorganisation und Datennutzung (www.daten-verstehen.at) schlägt die Brücke zwischen aktueller Forschung und betrieblicher Praxis.

Zielgruppe

Führungskräfte und Expert*innen aus der Wirtschaft

Inhalte

In dieser Breakout Session geben wir exklusive Einblicke in ihre neuesten Forschungsprojekte. Wir zeigen Ihnen nicht nur, was technologisch möglich ist, sondern auch, wie Sie KI-Lösungen konkret, verlässlich und ressourcenschonend einsetzen können. Erleben Sie in fundierten Impulsvorträgen und interaktiven Hands-on-Workshops, wie abstrakte Forschungsergebnisse zu greifbaren Werkzeugen für Ihren Industrie- und Unternehmensalltag werden.

• Vortrag: KI-Schadenserkennung testen ohne Schäden

  Daniel Pröll, Digital Factory Vorarlberg GmbH

  Wie testet man die Verlässlichkeit automatischer Schadenserkennung, wenn echte Schadensbilder fehlen? Erfahren Sie, wie generative KI diese Lücke schließt, um Systeme rasch und sicher in Betrieb zu nehmen.

• Workshop: Möglichkeiten moderner NLP-Verfahren – Es muss nicht immer ChatGPT sein

  Michael Hellwig / Felix Salcher, FHV - Vorarlberg University of Applied Sciences

  Jenseits großer LLMs existieren effiziente Alternativen. Wir zeigen Praxisbeispiele (semantische Suche, Datenextraktion) und erarbeiten Entscheidungskriterien für das passende, wirtschaftliche Modell.

• Workshop: Mensch und Maschine zur Fehlerfindung in der Industrie

  Jason Witzemann, Digital Factory Vorarlberg GmbH

  Wenn sich Licht oder Bauteile ändern, wird KI oft unsicher. Lernen Sie in diesem interaktiven Workshop ein System kennen, das direkt während der Nutzung von Ihrem Feedback lernt – für ein starkes Mensch-Maschine-Team.

• Vortrag: KI im Smart Home – Wie künstliche Intelligenz Energiekosten senkt
  Philipp Wohlgenannt, FHV - Vorarlberg University of Applied Sciences

  Von Lastprognosen bis zur Steuerung von Wärmepumpen und E-Autos: Entdecken Sie, wie Machine Learning den Energieverbrauch optimiert. Ein Praxisbeispiel aus dem Bregenzerwald zeigt reale Kostensenkungen.

Wieso teilnehmen

• Datenkompetenz aufbauen: Verstehen Sie, wie aktuelle KI-Modelle ohne Verzögerung sicher in Betrieb genommen werden.

• Effizienz steigern: Die richtigen Technologien (LLM vs. Spezialmodell) wirtschaftlich auswählen.

• Regionaler Transfer: Testen Sie Systeme live und tauschen Sie sich direkt mit den lokalen Expert:innen der FHV und der Digital Factory aus.