Table ronde 3 | Apport de l’IA pour la modélisation des processus biologiques complexes et le développement de médicaments 

soutenue par WorldWide Clinical Trials

Les outils d’intelligence artificielle (IA) et de biologie computationnelle ont franchi la porte des laboratoires depuis quelques années  

Le traitement de données biologiques et cliniques multimodales et massives permet d’appréhender différemment les systèmes biologiques complexes. Certaines approches in-silico accélèrent maintenant la découverte de nouvelles molécules, et l’IA transforme des processus diagnostics et cliniques. Les outils d’intelligence artificielle (IA) et de biologie computationnelle apportent ainsi la promesse d’une modélisation complète des processus biologiques complexes et d’une accélération de tous les développements thérapeutiques et diagnostiques.

Pourtant certains défis demeurent, liés notamment à la complexité de certaines pathologies, l’interprétabilité des modèles ou à la qualité des données. Entre espoir et mythe, cette table ronde se propose de discuter des perspectives majeures de l’IA pour la recherche biomédicale.