From Dirty Data to BPM Insights: Data Science als Brücke zwischen Datenrealität und Wirkung

In vielen BPM-Initiativen scheitert der Schritt vom Prozessbild zum Erfolg nicht an Methoden, sondern oft an der Datenrealität: inkonsistente Referenzen, Zeitstempelchaos, Dubletten und Medienbrüche machen Analysen unzuverlässig und Automatisierung riskant.

Diese Masterclass zeigt, wie Data Science hierbei helfen kann: Sie schafft Analytics Readiness, definiert Minimum Viable Data Quality und liefert eine pragmatische Data-Quality-Scorecard entlang konkreter Prozessziele. Sie lernen, welche BPM-Fragen durch Dirty Data verzerrt werden und wie Regelchecks, Anomalie- und Missingness-Analysen sowie Varianten-/Cluster-Blicke belastbare Hypothesen erzeugen und daraus priorisierte Maßnahmen entstehen. Im interaktiven Readiness Sprint entwickeln Sie in Teams aus Datenproblemen erste Hypothesen und Verbesserungen. Ergebnis: Checkliste + Mini-Roadmaps und ein „Stay Connected“-Ansatz für den Austausch.

Keine Data-Science-Vorkenntnisse nötig. Wir arbeiten mit praxisnahen Beispielen und Checklisten.